SNDI
Diagnóstico Inteligente
Inteligencia Artificial soberana al servicio del diagnóstico médico en Bolivia
El SNDI es una plataforma de apoyo a la lectura de imágenes médicas con IA: detección temprana, priorización de estudios y reducción de la brecha de especialistas — soberana, transparente y con el médico al centro.
EN PRODUCCIÓNPrimer caso validado: predicción temprana de cáncer de pulmón.
Apoyo predictivo — no reemplaza el criterio médico ni constituye diagnóstico autónomo.
Vista real del sistema: el mapa de calor de la IA sobre una tomografía.
1–6 años
Horizonte de predicción
~90%
Cánceres detectados en el 20% de mayor riesgo (NLST)
On-premise
Datos soberanos, sin salir del país
24/7
Segundo lector automatizado
El proyecto
Objetivos del SNDI
Una plataforma nacional de apoyo al diagnóstico por imágenes con IA, construida para crecer. Empezamos por un caso validado y escalamos con rigor clínico.
Democratizar el diagnóstico especializado
Llevar apoyo experto con IA a donde escasean los subespecialistas.
Detección y predicción temprana
Identificar el riesgo antes de que sea clínicamente visible — actuar a tiempo salva vidas.
Segundo lector 24/7
Priorizar los estudios de mayor riesgo y reducir la brecha de radiólogos.
Soberanía tecnológica
Datos y procesamiento dentro de Bolivia; la información no sale del país.
Plataforma extensible
Diseñada para incorporar nuevas patologías y modalidades de imagen, caso por caso.
Formación e investigación
Talento local, tesis y publicaciones a través de la alianza universitaria.
Enfoque responsable: el SNDI es una plataforma en evolución. Cada caso clínico se incorpora solo tras su validación. El primer caso en producción es la predicción de cáncer de pulmón.
Capturas reales
El sistema, funcionando hoy
Resultados reales del SNDI sobre tomografías de una base pública internacional — no es una maqueta.
El desafío
Llegar a tiempo salva vidas
El cáncer de pulmón es la primera causa de muerte por cáncer en el mundo, y su perfil está cambiando: cada vez más casos en personas no fumadoras. En Bolivia, la escasez de radiólogos subespecialistas retrasa las lecturas, y muchos casos se detectan tarde.
El SNDI actúa como un segundo lector inteligente: prioriza los estudios de mayor riesgo para que el especialista los revise primero.
1er
en letalidad por cáncer a nivel global
+70%
de casos complejos se detectan en fase avanzada
24/7
disponibilidad del apoyo automatizado
0
datos de identidad que ve la IA (anonimización en origen)
La tecnología
Un modelo validado a nivel mundial, soberano en Bolivia
El SNDI se basa en la metodología del modelo Sybil (MIT J-Clinic y Massachusetts General Hospital) y se calibra a la epidemiología boliviana.
Predicción a 1–6 años
No mira solo el hoy: estima el riesgo futuro de cáncer a partir de patrones invisibles al ojo humano.
Transparente (mapas de calor)
Muestra en qué zona del pulmón se fijó la IA. Resultado explicable para el médico, no una caja negra.
Privacidad en el origen
La identidad del paciente se elimina antes de que la IA vea la imagen. Anonimización irreversible.
Soberanía de datos
Corre en servidores locales en Bolivia — validado incluso sin GPU costosa. Los datos no salen del país.
El médico decide
Es apoyo, no reemplazo. El radiólogo revisa, corrige y firma. La decisión clínica siempre es humana.
Estándares de dispositivo médico
Construido bajo gestión de riesgos y trazabilidad (ISO 14971 / IEC 62304), con hoja de ruta regulatoria.
¿Cómo funciona?
Ingesta DICOM
El hospital envía la tomografía de tórax; se anonimiza en el origen.
Análisis de la IA
El modelo procesa el volumen completo y calcula el riesgo a 1–6 años.
Riesgo + mapa de calor
Devuelve la curva de riesgo y resalta la zona de interés.
El radiólogo firma
El especialista revisa, confirma o corrige, y emite el informe.
Una alianza por la vida
Universidades, hospitales y ciencia, juntos
El SNDI se desarrolla con un Comité Interinstitucional (universidades de la ANUP, UMSS, Colegio Médico y Sociedad de Radiología de Cochabamba) que garantiza el rigor bioético, la calibración clínica y la validación en población boliviana.
Bioética y Legal
Soberanía y protección de datos
Técnica de IA
Calibración y servidores locales
Académica
Validación, tesis y publicaciones